mcp-feedback-enhanced

这是一个 MCP 服务器，建立反馈导向的开发工作流程，完美适配本地、SSH Remote 环境（Cursor SSH Remote、VS Code Remote SSH）与 WSL (Windows Subsystem for Linux) 环境。通过引导 AI 与用户确认而非进行推测性操作，可将多次工具调用合并为单次反馈导向请求，大幅节省平台成本并提升开发效率。

🔄 工作流程

1. AI 调用 → mcp-feedback-enhanced
2. 环境检测 → 自动选择合适界面
3. 用户交互 → 命令执行、文字反馈、图片上传
4. 反馈传递 → 信息返回 AI
5. 流程继续 → 根据反馈调整或结束

cursor 安装

把这段代码复制到你的mcp 配置文件中即可，

"mcp-feedback-enhanced": {

	"command": "uvx",
	
	"args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
	
	"timeout": 600,
	
	"autoApprove": ["interactive_feedback"]

}

• 我上手使用mcp-feedback-enhanced + cursor 制作了一个基于resend 的邮件群发工具，交互半小时，全程cursor 次数消耗了2次。

根据我的观察这个mcp 工具的主要原理，是劫持了cursor 会话， 使得cursor 有回复后并没有完全结束会话，被mcp劫持后可以继续的进行交会，也就是说，它会在一次对话中反复劫持cursor，这样整个过程就会很少的消耗。看我的截图就知道。

反馈工具就是上图，可以在里面输入图片和文字，进行反复和cursor 聊天很不错。快去尝试吧。

如果想要每次自动触发feedback ，那么直接写在user rules 中最好。